DIGILIB Universitas Bakrie

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of A PRE-PROCESS IMAGE ENHANCEMENT ALGORITHM USING WIENER AND GABOR FILTER TO OVERCOME FINGERPRINT IMAGE ACQUISITION PROBLEMS
Bookmark Share

Printed

A PRE-PROCESS IMAGE ENHANCEMENT ALGORITHM USING WIENER AND GABOR FILTER TO OVERCOME FINGERPRINT IMAGE ACQUISITION PROBLEMS

Pearly Adi Negoro (1112001040) - Personal Name;

Penggunaan biometrik sidik jari pada sistem keamanan telah banyak digunakan karena memiliki banyak keuntungan dibanding metode kontrol akses yang lain. Namun, sistem ini masih memiliki beberapa masalah; gambar sidik jari yang diakuisisi tidak selalu dalam kualitas yang baik karena dipengaruhi oleh beberapa faktor. Untuk itu, penelitian ini dilakukan menggunakan metode spasial dan frekuensi untuk mendapatkan pengembangkan metode yang lebih baik dalam peningkatan gambar sidik jari yang bermasalah pada proses akuisisi. Pada penelitian ini, saya mengajukan metode yang mencakup segmentasi, Wiener filter, normalisasi, estimasi orientasi ridge, estimasi frekuensi ridge, Gabor filter, dan binarisasi. Kemudian, evaluasi dilakukan dengan membandingkan hasil penggunaan algoritma yang diajukan dengan keempat algoritma lainnya; algoritma yang hanya menggunakan Gabor filter, algoritma yang hanya menggunakan Wiener filter, analisa STFT, dan anisotropic filter. Untuk mewakili masalah-masalah yang biasa muncul pada proses akuisisi gambar sidik jari, saya menggunakan noise buatan yang terdiri dari gaussian noise, salt & pepper noise, speckle noise, dan motion blur untuk menguji performa algoritma yang diajukan. Metode evaluasi yang digunakan pada penelitian ini adalah Mean Square Error (MSE), Peak Signal to Noise Ratio (PSNR), Mean Structural Similarity Index (MSSIM), deteksi minutiae, dan match score.
Hasil simulasi menunjukkan bahwa metode yang diajukan adalah metode terbaik karena memberikan nilai MSE yang lebih rendah, PSNR yang lebih tinggi, MSSIM yang lebih tinggi, delta minutiae yang lebih rendah, dan match score yang lebih tinggi dibanding keempat metode lainnya.


Availability
#
Informatika (Rak Skripsi) UB/TIK-INF/17/067
UB/TIK-INF/17/067
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
UB/TIK-INF/17/067
Publisher
Jakarta : Universitas Bakrie., 2017
Collation
-
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
-
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Image processing
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
  • full text
Comments

You must be logged in to post a comment

DIGILIB Universitas Bakrie
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Statistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?