Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan.
Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus
mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan
melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui
informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining)
merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi
informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association
rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset).
Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem
informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan
alumni dalam lingkup kerja.
Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem
infomasi, tracer study