Printed

IMPLEMENTASI ALGORITMA FP-GROWTH PADA SISTEM INFORMASI TRACER STUDY ALUMNI UNIVERSITAS BAKRIE

---

Alumni merupakan salah satu bagian penting dari suatu lembaga pendidikan.
Pelayanan Karir dan Hubungan Alumni Universitas Bakrie secara khusus
mengelola data-data alumni. Salah satu cara yang dilakukan adalah dengan
melakukan studi penelusuran (tracer study) alumni yang bertujuan mengetahui
informasi terbaru dari alumni Universitas Bakrie. Penggalian data (data mining)
merupakan salah satu metode yang dapat digunakan dalam mengelola data menjadi
informasi yang lebih bermanfaat. FP-Growth merupakan algoritma association
rules yang menemukan pola yang paling sering muncul (frequent itemset).
Sehingga, pada penelitian ini diterapkan algoritma FP-Growth dalam sistem
informasi tracer study alumni Universitas Bakrie untuk mengetahui pola lulusan
alumni dalam lingkup kerja.
Kata kunci: Algoritma, alumni, data mining, FP-growth, frequent itemset, sistem
infomasi, tracer study

---

Availability

Detail Information

Series Title

-

Call Number

UB/TIK-INF/16/056

Publisher

Jakarta : Universitas Bakrie., 2016

Collation

-

Language

Indonesia

ISBN/ISSN

-

Classification

-

Content Type

-

Media Type

-

Carrier Type

-

Edition

-

Subject(s)

Decision support systems
Computer software

Specific Detail Info

-

Statement of Responsibility

-

Other version/related

File Attachment

Comments

---

You must be logged in to post a comment