DIGILIB Universitas Bakrie

  • Home
  • Information
  • News
  • Help
  • Librarian
  • Member Area
  • Select Language :
    Arabic Bengali Brazilian Portuguese English Espanol German Indonesian Japanese Malay Persian Russian Thai Turkish Urdu

Search by :

ALL Author Subject ISBN/ISSN Advanced Search

Last search:

{{tmpObj[k].text}}
Image of STUDI KOMPARASI METODE AUTOMATIC TERM EXTRACTION: LINGUISTIC, STATISTIK DAN HYBRID PADA MULTIMEDIA CORPUS DOMAIN PARIWISATA BALI
Bookmark Share

Printed

STUDI KOMPARASI METODE AUTOMATIC TERM EXTRACTION: LINGUISTIC, STATISTIK DAN HYBRID PADA MULTIMEDIA CORPUS DOMAIN PARIWISATA BALI

FahmiLutfiansyahMoechtar (1112002015) - Personal Name;

Semakin cepatnya perkembangan informasi di dalam Internet menuntut suatu ontologi untuk selalu up-to-date. Ontologi merupakan suatu konseptualisasi dari suatu domain yang direpresentasikan dalam class, relation, property dan instance. Salah satu cara untuk menjaga ontologi selalu up-to-date adalah dengan melakukan populasi terhadap ontologi tersebut. Aspek terpenting dalam proses populasi tersebut adalah informasi yang ditambahkan yang didapat dari web (semi-structure). Proses ekstraksi informasi itupun kini mulai beralih dari manual ke otomatis. Dengan kondisi proses populasi ontologi di Indonesia yang masih manual khususnya pada domain pariwisata Bali, penelitian ini berfokus pada komparasi tiga metode automatic extraction engine untuk menentukan mana dari ketiga metode tersebut yang memberikan hasil paling relevan pada domain pariwisata Bali. Precision recall dan f-measure digunakan untuk mengukur relevansi dari tiga metode extraction engine, linguistik, statistik dan hybrid. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode hybrid memberikan hasil yang paling relevan dengan nilai precision tertinggi. Nilai precision yang didapat pada penelitian ini terbatas pada definisi term yang digunakan berdasarkan pada DWIPA ontology.

Kata Kunci: Ontology population, extraction engine, linguistic method, statistic method, hybrid method, Part of Speech, TF-IDF, log odds ratio, log likelihood, specificity, Chi2


Availability
#
Sistem Informasi (Rak Skripsi) UB/TIK-SIF/15/020
UB/TIK-SIF/15/020
Available
Detail Information
Series Title
-
Call Number
UB/TIK-SIF/15/020
Publisher
Jakarta : Universitas Bakrie., 2015
Collation
-
Language
Indonesia
ISBN/ISSN
-
Classification
-
Content Type
-
Media Type
-
Carrier Type
-
Edition
-
Subject(s)
Ontology population
extraction engine
linguistic method
statistic method
hybrid method
Part of Speech
TF-IDF
log odds ratio
log likelihood
specificity
Chi2
Specific Detail Info
-
Statement of Responsibility
-
Other version/related

No other version available

File Attachment
No Data
Comments

You must be logged in to post a comment

DIGILIB Universitas Bakrie
  • Information
  • Services
  • Librarian
  • Member Area

About Us

As a complete Library Management System, SLiMS (Senayan Library Management System) has many features that will help libraries and librarians to do their job easily and quickly. Follow this link to show some features provided by SLiMS.

Statistik Data Pengunjung Web

Hari Ini : 1 Minggu Terakhir : 1 Bulan Terakhir : Seluruh :

© 2026 — Senayan Developer Community

Powered by SLiMS
Select the topic you are interested in
  • Computer Science, Information & General Works
  • Philosophy & Psychology
  • Religion
  • Social Sciences
  • Language
  • Pure Science
  • Applied Sciences
  • Art & Recreation
  • Literature
  • History & Geography
Icons made by Freepik from www.flaticon.com
Advanced Search
Where do you want to share?